Некоторые из встреченных мною ошибок объяснялись тем, что решения были недостаточно отработаны, а сотрудникам не хватало практического опыта их внедрения. В результате прогнозы окупаемости инвестиций оказывались слишком оптимистичными. Примером может служить первое поколение систем парковки. Эти системы задействовали физические датчики, установленные в дорожном покрытии, из-за чего были слишком затратны в установке и обслуживании. Кроме того, машины и погодные условия повреждали гораздо большее количество датчиков, чем ожидалось. Следующее поколение парковочных систем справилось с этими проблемами, использовав видеодатчики, которые оказались гораздо более экономичными и надежными как для размеченных, так и для неразмеченных парковок. Решения с камерами (и туманными вычислениями) также обеспечивают неприкосновенность частной жизни людей. Подобным же образом, когда в Европе были разработаны и внедрены первые умные парковки, поставщики решения не предвидели, каким высоким будет уровень вандализма. Изначально в компании не предусмотрели, что люди примутся заклеивать датчики и перенастраивать их. Однако постепенно решения становились все более зрелыми, а сценарии их использования – более реалистичными, основанными на практическом опыте. Отрасль училась и адаптировалась.

Еще одна группа типичных ошибок при внедрении IoT связана с изоляцией решений (рис. 8.1) от соответствующих бизнес-процессов. Помните, в предыдущей главе я советовал вам считать технологическое решение и бизнес-процесс двумя сторонами одной медали? Пора объяснить почему. Однажды городские власти оборудовали все канализационные люки современной системой обнаружения протечек и засоров. Решение работало, но инвестиции никак не окупались. Почему? Высокотехнологичная система, установленная под землей, никак не согласовывалась с наземными бизнес-процессами, включая уборку города. Как только оба элемента объединили в единую систему, инвестиции окупились.

Рисунок 8.1. IoT-решение в изоляции

Третья группа ошибок связана с излишней концентрацией на текущих потребностях и недостаточным вниманием к будущим нуждам. «Сегодня я наблюдаю, как организации совершают фундаментальную ошибку при внедрении IoT: они не уделяют достаточно внимания планированию и не продумывают масштабируемую архитектуру систем сетевых устройств, – заметил доктор Александр Поневерский, один из партнеров консалтинговой компании Ernst & Young и глава направления IoT/ОТ в регионе EMEIA (Европа, Ближний Восток, Индия и Африка), которое помогает компаниям внедрять революционные инициативы, повышающие производительность на уровне предприятия. – Если вы не работаете на будущее и не внедряете основанную на стандартах масштабируемую архитектуру, которая обладает достаточной гибкостью, чтобы ваше предприятие получило возможность добавлять и заменять устройства и добавлять и диверсифицировать сервисы, то вам придется либо переделывать свою архитектуру для внедрения каждого нового элемента, либо внедрять большое количество несовместимых элементов. Ни один из этих сценариев не принесет ожидаемый результат».