Упоминавшийся в третьей главе стартап Davra Networks внедряет решения удаленного управления грузоперевозками в компании своих клиентов. Система Davra позволяет клиентам мониторить многочисленные источники данных, поступающих из машины (включая телеметрические данные, данные о местоположении, информацию с датчиков, из сети, видео и т. д.). Затем клиенты получают возможность воспользоваться централизованным пультом управления, чтобы получить полное описание состояния всех элементов и оценку статуса грузовика. Используя возможности туманных вычислений, клиенты могут в реальном времени реагировать на получаемые данные, не возвращая грузовик на базу. Беспроводное обновление программного обеспечения, изменение маршрута, сигналы водителю и даже коммуникация со связанной инфраструктурой могут осуществляться удаленно и при необходимости автоматизироваться. Внедряя эти решения, клиенты сообщают в среднем о 15 %-ной экономии на топливе, а также существенном сокращении операционных издержек и затрат на техническое обслуживание грузовиков.
«Автомобили по своей природе мобильны и проводят большую часть времени в удаленных от организационного центра местах, поэтому, чтобы добиться постоянной доступности сервиса, очень важно обеспечить удаленный доступ и контроль над как можно большим количеством функциональных возможностей грузовика», – сказал мне исполнительный директор Davra Пол Глинн.
Вот, казалось бы, совсем другой пример: индийское молокоперерабатывающее предприятие, владеющее 150 магазинами мороженого. Мне особенно нравится этот пример, потому что он показывает, как индийский стартап успешно внедряет IoT для решения проблемы, которая, возможно, не возникает в США или Западной Европе, однако вполне типична для других регионов мира. В Индии часто происходят отключения электроэнергии, из-за чего компании пришлось оснастить каждый из магазинов мороженого запасным дизельным генератором, чтобы продукция не испортилась. Однако управляющие магазинами часто отключали эти генераторы для экономии денег, из-за чего компания всякий раз при отключении электричества теряла мороженого на несколько тысяч долларов.
В итоге компания обратилась за помощью к местному стартапу Nimble Wireless (рис. 5.3). По словам исполнительного директора Nimble Wireless Сивы Сивакумара, холодильники с мороженым оснастили небольшими многозадачными датчиками. Они автоматически подключались к сети, благодаря чему информацию с них можно было считывать удаленно посредством программного обеспечения, развернутого в облаке. Если температура в холодильнике поднималась на 1–2 градуса, система сообщала об этом дежурному. Если эта проблема не решалась в течение 5 минут, система выдавала предупреждение его начальнику. Если температура в этом холодильнике все равно продолжала повышаться, система продолжала высылать предупреждения – при необходимости даже исполнительному директору компании. И это были не электронные письма и не текстовые предупреждения, которые легко пропустить или проигнорировать, особенно ночью. Генерировались также голосовые предупреждения, которые призывали кого-то из находящихся в магазине предпринять необходимые действия. На случай если человек, получивший предупреждение, не знал, что делать, система предлагала ему возможные варианты решения проблемы, советуя закрыть дверцу холодильника или включить генератор. Она также составляла регулярные отчеты, которые показывали, где возникали проблемы, были ли они единичными или систематическими и насколько быстро предпринимались соответствующие меры для их устранения.