×
Traktatov.net » Контекстная реклама » Читать онлайн
Страница 60 из 151 Настройки

3.4.4. Ошибки посадочных страниц (landing pages)

Вариантов сочетания текста запроса, текста рекламного объявления и оформления посадочной страницы очень много. Как удачных, так и неудачных. Но самая распространенная ошибка landing pages – ориентация разных рекламных объявлений, рассчитанных для разных запросов на одну и ту же страницу, содержание которой не соответствует всем вариантам рекламы.

Пример 8 . Рекламные объявления туристического оператора в точности соответствуют поисковым запросам; в ответ на запрос о турах в Таиланд предлагаются туры в Таиланд, для «турецких» и «египетских» формулировок показывается реклама отдыха в Турции и Египте (рис. 73). Но все объявления ведут на одну и ту же страницу (рис. 74). И пользователи, ожидающие найти информацию о Таиланде и Египте, при взгляде на нее вспоминают строки Михаила Исаковского: «Не нужен мне берег турецкий…».

Рис. 73. Хорошее соответствие рекламных предложений разным поисковым запросам, но…

Рис. 74…всем пользователям показывается одна и та же «турецкая» посадочная страница

3.4.5. Ошибки назначения ставок

Доверяя – проверяй. Автоматический подъем всех ставок рекламной кампании гарантированно ведет к увеличению расходов. Но приведет ли это к результату «привлеките больше клиентов – получите еще больше клиентов – получите еще больше клиентов!», как обещано на рис. 75, – вопрос спорный. Как минимум, вы должны быть уверены, что рекламная кампания не имеет вышеперечисленных ошибок и подъем ставок действительно соответствует осознанно выбранной вами рекламной стратегии.

Рис. 75. Автоматическое увеличение всех ставок рекламной кампании может привести к неоправданным расходам

3.4.6. Полезные ссылки • http://lib.ru/ANEKDOTY/marphy.txt – Артур Блох. Закон Мэрфи.

3.5. Автоматизация работы с контекстной рекламой

Количество рекламодателей в сфере контекстной рекламы постоянно увеличивается. Растет их опыт, и у рекламодателей появляются специфические бизнес-потребности, которые не могут быть решены с помощью текущих возможностей рекламных сервисов. Опытный специалист хочет получать максимальный охват аудитории и, как правило, размещается не только в «большой тройке» Яндекс.Директ, «Бегун», Google AdWords, но также использует дополнительные менее крупные контекстные системы.

В каждом случае ему приходится выполнять однотипные операции – по созданию объявлений, настройке таргетинга и запуску рекламных кампаний в нескольких разных интерфейсах.

Другая ситуация – в конкурентных тематиках рекламодатель вынужден постоянно заходить во все системы и следить за аукционом ставок по объявлениям, дабы не сместиться на невыгодные позиции или, наоборот, не начать платить лишнее, оказавшись на неоправданно высоких местах.

С ростом конкуренции в контекстных системах возможности автоматизации работы с контекстной рекламой и ее увязка с решением конкретных бизнес-задач становятся все более актуальными для рекламодателей. Все это послужило предпосылками к тому, что системы контекстной рекламы стали разрабатывать открытые интерфейсы для внешних разработчиков (API). Как следствие, на рынке стали появляться дополнительные инструменты для автоматизации работы с сетями контекстной рекламы, призванные сэкономить время рекламодателя и оптимизировать рекламный бюджет.