. Они могут честно и достаточно подробно описать характер и способности интересующего нас человека, чего не могут сделать Google и «Википедия». Кэтрин это знала, поэтому задействовала свою профессиональную сеть, чтобы узнать о Тиме все, что только можно. Она отправила электронные письма предпринимателям, другим венчурным капиталистам и провайдерам из Кремниевой долины – экспертам в той же сфере, где работал Тим. Пообщалась и с теми, кто хорошо его знал, и с теми, кто был знаком с ним не очень близко. Кэтрин разговаривала с теми, кто, как она считала, будет говорить о нем хорошо, и при этом искала тех, кто мог быть настроен более критично. «Тогда в сети почти не было информации о Тиме. О нем писали в прессе, но в этих публикациях не было той глубины, которую я искала. Поэтому я позвонила, написала электронные письма множеству разных людей и задала им одни и те же вопросы».

Сигналы, поступающие от сети, убедили Кэтрин в том, что Тиму можно доверять. В марте 2003 г. она согласилась стать директором фонда BizWorld. Кэтрин успешно приняла эстафету от Тима, прояснила миссию фонда, расширила спектр программ и увеличила штат. С тех пор прошло почти десять лет. Кэтрин до сих пор с удовольствием работает в BizWorld, и они с Тимом остаются партнерами и союзниками. Кэтрин говорит, что теперь ее работа стала гораздо более осмысленной и полезной, чем в банковской сфере.

В этой истории интересно то, что Кэтрин никогда не согласилась бы возглавить фонд, если бы не собирала информацию из разных источников. Если бы она пообщалась только с Хейлом Боггсом, то, вероятно, пошла бы работать в Красный Крест, а если бы не собрала «разведданные» о Тиме Дрэпере, то могла бы прийти к выводу, что работать в тесном контакте с незнакомцем слишком рискованно. Но когда Кэтрин объединила все потоки информации, то увидела общую картину – картину, которая в итоге помогла ей принять правильное решение.

Помните: ученые из NOAA не смогли бы предсказать цунами на основании единственного датчика. Чтобы сделать обоснованные выводы, они: 1) собирают данные от множества датчиков, рассеянных в разных регионах Тихого и Атлантического океанов, 2) анализируют каждый фрагмент поступающей информации и 3) объединяют различные потоки данных, чтобы понять, как разные фрагменты сочетаются между собой.

До сих пор мы говорили о том, как получать информацию от разных людей, входящих в нашу профессиональную сеть. Но как только мы собрали достаточно данных, нужно сделать следующий шаг: провести анализ надежности, полезности и достоверности того, что сказал каждый человек. Помните, предубеждения есть у всех – даже у наших родителей и лучших друзей. Дело не в том, что люди пытаются нами манипулировать. Просто такова человеческая природа – у каждого есть личный опыт и собственные интересы. Предубеждения могут быть очевидными или неочевидными, сознательными или неосознанными. Друг, который получает бонусы за то, что рекомендует своей компании новых сотрудников, может с энтузиазмом уговаривать вас устроиться в нее работать – его предубеждения очевидны и относительно безвредны.