Пользуйтесь им, если считаете, что узнавание мнения других людей повысит качество метода HOOF, применяемого вами для прогнозирования спроса.
Выше, при описании возможных методов, были показаны ограничения каждого из них.
21. Статистические методы прогнозирования спроса
«Есть три вида лжи: ложь, наглая ложь и статистика». Эти широко известное едкое высказывание приписывают американскому писателю Марку Твену. Может быть, так оно и есть, но при прогнозировании спроса статистические инструменты могут оказаться для вас полезными. Основными (и самыми простыми из них) являются следующие:
• прогноз трендов;
• регрессионный анализ;
• способ барометрического измерения высот (NBER).
Эта книга не предназначена для рассмотрения теории статистики, и поэтому указанные инструменты описываются здесь очень кратко.
Прогноз трендов
Он предусматривает проведение на графике линии, которая ближе всего проходит от нанесенных точек. Этот процесс выполняется в следующей последовательности:
• получите значение рыночного спроса для каждого года;
• используйте логарифмический график, где на оси абсцисс (х) указывайте временные параметры, а на оси ординат (у) – значение спроса;
• проведите линию, которая визуально лучше всего соответствует нанесенным точкам;
• измерьте градиент этой линии, который будет эквивалентен среднегодовым темпам роста спроса (в процентах за год).
Для определения совокупного темпа роста можно воспользоваться альтернативным методом – скользящими средними (см. инструмент 18). При применении любого варианта вы получите аналогичные результаты, которые можно считать оценочным значением рыночного роста в прошлом.
При выполнении следующего шага, определении трендов, следует проявлять большую осторожность. Если вы продолжите нарисованную вами линию и посмотрите, на каких высотах она пересекается с проекциями будущих годов, отложенных на оси х, у вас появится совокупность значений рыночного спроса для ряда будущих лет, но как прогнозные они будут бесполезны, так как получены на основе допущения, что будущий спрос будет определяться теми же самыми факторами, которые действовали и в прошлом. Однако на практике такое редко случается. Гораздо лучше пользоваться этим подходом только для определения значений рыночного роста в прошлом, а для прогнозирования лучше прибегнуть к методу HOOF (см. инструмент 17), который специально разработан так, чтобы учесть реалии, связанные с изменениями факторов, влияющих на спрос.
Регрессионный анализ
Имеется статистический инструмент, который поможет вам понять, как рыночный спрос, зависимая переменная, будет варьироваться при изменении любой независимой переменной, например ВНП или объема инженерной продукции. Вот последовательность его применения (см. рис. 21.1).
• Получите значение рыночного спроса для каждого года.
• Задайте независимую переменную, например значение ВНП за каждый год.
• Используйте логарифмический график, где на оси абсцисс (