×
Traktatov.net » Основы логистики » Читать онлайн
Страница 121 из 127 Настройки

Таблица 1

Зависимости, связывающие переменные в матрице теневых цен


В6=($16/В$12)×В$5, которая затем распространяется на весь диапазон ячеек В6:Н10, содержащих теневые цены.



Таблица 2

Зависимости, связывающие переменные в матрице переменных


Таблица 3

Матрица произведения с>ij>ij.


Фактическую загрузку подвижного состава рассчитывают по формуле (4), которая занесена в ячейке В11 в виде В11=СУММПРОИЗВ ($16:$110;1_6:1_10). Аналогично данная формула распространяется на весь диапазон ячеек В11:Н11, содержащих значения загрузки.

В табл. 2 мы видим, что в диапазоне L6:R10 содержатся изменяемые ячейки, формулы, занесенные в диапазон S6:S10, суммируют значения изменяемых ячеек по строкам, а занесенные в диапазон L11:R11 – по столбцам. Функция, занесенная в ячейки строки «Выбор», возвращает значение 1, если в ячейках строки «Сумма» находится значение, большее или равное 1, и значение О-в противном случае.


Таблица 4

Параметры надстройки Excel – Поиск решения


Обязательное условие для расчетов: в табл. 2 и 3 нужно установить числовой формат ячейки без знаков после запятой (<Формат> <Ячейки> <Число>, числовые форматы – числовой, число десятичных знаков – 0).

Представленные в табл. 3 формулы служат для вычисления целевой функции, то есть суммы теневых цен для обслуженных клиентов.

В диалоговое окно «Поиск решения» заносятся целевая ячейка, диапазон изменяемых ячеек и ограничения. Свод параметров модели представлен в табл. 4.

В результате использования программы «Поиск решения» (надстройка Excel) осуществляется оптимизация транспортного плана.

При заполнении формы «Поиск решения» получаем следующее:



При введении ограничения двоичности может возникнуть сложность в введении этого параметра. Поэтому необходимо задавать его следующим образом:



Параметры «Поиска решения» приведены на рисунке:



В итоге получается следующий результат (см. рис. на стр. 215).


Задача для самостоятельного решения

Продемонстрируем возможность фактического применения рассмотренного алгоритма на практическом примере. Одна из крупных дистрибьюторских компаний Санкт-Петербурга ООО «Холдинг78», осуществляющая поставку продуктов питания в магазины города и Ленинградской области, использует для перевозки арендованный подвижной состав. Поскольку ежедневно данная компания обслуживает до полутора тысяч клиентов, что вызывает серьезные проблемы при формировании маршрутов, весь город разбит на зоны обслуживания и секторы развозки. Перед диспетчерами, занимающимися формированием маршрутов, ставится задача – обслужить всех клиентов, используя минимальное количество подвижного состава.

Решение данной задачи до настоящего времени не автоматизировано, но имеется определенный алгоритм, в соответствии с которым, во-первых, выбирается рациональный по грузоподъемности подвижной состав из имеющегося в наличии. Во-вторых, формируются маршруты внутри секторов развозки при условии, что число пунктов, объединенных в один маршрут, не должно превышать двенадцати. Если число клиентов в данном секторе развозки превышает двенадцать, то часть их присоединяется к клиентам ближайших секторов таким образом, чтобы выполнялось данное ограничение.