>print cena(8, 50)
>print cena(7)
>print cena(rub=23, kop=70)
В этом примере определена функция двух аргументов (из которых второй имеет значение по умолчанию — >0). Вариантов вызова этой функции с конкретными параметрами также несколько. Стоит только заметить, что при вызове функции сначала должны идти позиционные параметры, а затем, именованные. Аргументы со значениями по умолчанию должны следовать после обычных аргументов. Оператор >return возвращает значение функции. Из функции можно возвратить только один объект , но он может быть кортежем из нескольких объектов.
После оператора >def имя >cena оказывается связанным с функциональным объектом.
Исключения
В современных программах передача управления происходит не всегда так гладко, как в описанных выше конструкциях. Для обработки особых ситуаций (таких как деление на ноль или попытка чтения из несуществующего файла) применяется механизм исключений. Лучше всего пояснить синтаксис оператора >try–except следующим примером:
>try:
> res = int(open('a.txt').read())/int(open('c.txt').read())
> print res
>except IOError:
> print "Ошибка ввода–вывода"
>except ZeroDivisionError:
> print "Деление на 0"
>except KeyboardInterrupt:
> print "Прерывание с клавиатуры"
>except:
> print "Ошибка"
В этом примере берутся числа из двух файлов и делятся одно на другое. В результате этих нехитрых действий может возникнуть несколько исключительных ситуаций, некоторые из них отмечены в частях >except (здесь использованы стандартные встроенные исключения Python). Последняя часть >except в этом примере улавливает все другие исключения, которые не были пойманы выше. Например, если хотя бы в одном из файлов находится нечисловое значение, функция >int() возбудит исключение >ValueError. Его–то и сможет отловить последняя часть >except. Разумеется, выполнение части >try в случае возникновения ошибки уже не продолжается после выполнения одной из частей >except.
В отличие от других языков программирования, в Python исключения нередко служат для упрощения алгоритмов. Записывая оператор >try–except, программист может думать так: «попробую, а если сорвется — выполнится код в >except». Особенно часто это используется для выражений, в которых значение получается по ключу из отображения:
>try:
> value = dict[key]
>except:
> value = default_value
Вместо
>if dict.has_key(key):
> value = dict[key]
>else:
> value = default_value
Пример уже несколько устаревшей идиомы языка Python иллюстрирует только дух этого подхода: в современном Python лучше записать так >value = dict.get(key, default_value).
Исключения можно возбуждать и из программы. Для этого служит оператор >raise. Заодно следующий пример показывает канонический способ определения собственного исключения:
>class MyError(Exception):
> pass
>try:
> ...
> raise MyError, "my error 1"
> ...
>except MyError, x:
> print "Ошибка:", x
Кстати, все исключения выстроены в иерархию классов, поэтому >ZeroDivisionError может быть поймана как >ArithmeticError, если соответствующая часть >except будет идти раньше.
Для утверждений применяется специальный оператор >assert. Он возбуждает