> i = 0
> while i < k and n % p[i] <> 0:
> i = i + 1
> if i == k:
> p[k] = n
> k = k + 1
> result.append(n)
> n = n + 1
> return result
В результате применения компилятора Pyrex, нехитрой компиляции и компоновки (с помощью GCC):
>pyrexc primes.pyx
>gcc primes.c -c -fPIC -I /usr/local/include/python2.3
>gcc -shared primes.o -o primes.so
Получается модуль расширения с функцией >primes():
>>>> import primes
>>>> primes.primes(25)
>[2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29, 31, 37, 41, 43, 47, 53, 59, 61,
>67, 71, 73, 79, 83, 89, 97]
Разумеется, в Pyrex можно использовать C–библиотеки, именно поэтому он, как и SWIG, может служить для построения оберток C–библиотек для Python.
Следует отметить, что для простых операций Pyrex применяет C, а для обращения к объектам Python — вызовы Python/C API. Таким образом, объединяется выразительность Python и эффективность C. Конечно, некоторые вещи в Pyrex не доступны, например, генераторы, списковые включения и Unicode, однако, цель Pyrex — создание быстродействующих модулей расширения, и для этого он превосходно подходит. Ознакомится с Pyrex можно по документации (которая, к сожалению, есть пока только на английском языке).
Заключение
В этой лекции кратко рассматривались основные возможности интеграции интерпретатора Python и других систем программирования. Базовая реализация языка Python написана на C, поэтому Python имеет программный интерфейс Python/C API, который позволяет программам на C/C++ обращаться к интерпретатору Python, отдельным объектам, модулям и типам данных. Состав Python/C API достаточно обширен, поэтому речь шла лишь о некоторых основных его элементах.
Был рассмотрен процесс написания модуля расширения на C как напрямую, так и с использованием генератора интерфейсов SWIG. Также кратко говорилось о возможности встраивания интерпретатора Python в программу на С или OCaml.
Язык Python (с помощью специальной его реализации — Jython) прозрачно интегрируется с языком Java: в Python-программе, выполняемой под Jython в Java-апплете или Java–приложении, можно использовать практически любые Java–классы.
На примере языка Prolog были показаны различные подходы к добавлению возможностей логического вывода в Python–программы: независимая реализация Prolog-машины, связь с Prolog-интерпретатором через конвейер, связь через Python/C API.
Интересный гибрид C и Python представляет из себя язык Pyrex. Этот язык создан с целью упростить написание модулей расширения для Python на C, и использует структуры данных C и подобный Python синтаксис. Несмотря на некоторые смысловые и синтаксические отличия как от C, так и от Python, язык Pyrex помогает существенно сократить время разработки модулей расширения, сохранив эффективность компилятора C и знакомый синтаксис Python.
В данной лекции не были представлены другие возможности интеграции, например библиотека шаблонов C++ Boost Python, которая позволяет интегрировать Python и C++. Кроме того, из Python можно использовать библиотеки, написанные на Фортране (проект F2PY).
Развитые и гибкие интеграционные возможности Python являются его основным преимуществом в качестве языка для интеграции приложений. Из лекции нетрудно заключить, что Python легко взаимодействует с другими системами.