являются действенными, если величина глубины упреждения укладывается в рамки эволюционного цикла (т<1), где т – безразмерный показатель глубины (дальности) прогнозирования. При возникновении в рамках прогнозного периода «скачка» в развитии объекта прогнозирования (т«1) необходимо использовать интуитивные методы как для определения силы «скачка», так и для оценки времени его осуществления. В этом случае формализованные методы применяются для оценки эволюционных участков до и после скачка. Если же в прогнозном периоде укладывается несколько эволюционных циклов развития объекта прогнозирования (т>1), то большее значение имеют интуитивные методы.

Интуитивные методы прогнозирования делятся на две группы: индивидуальные экспертные оценки и коллективные экспертные оценки. В группу индивидуальных экспертных оценок включают «метод интервью», аналитические докладные записки, написание сценария и т. д. В группу коллективных экспертных оценок входят анкетирование, метод «мозговых атак» (коллективной генерации идей). Особую разновидность коллективной экспертной оценки представляет «метод Дельфи». Он характеризуется тремя особенностями: а) анонимность экспертов; б) независимость оценок, данных каждым экспертом в отдельности; в) статистическая характеристика группового ответа.

Класс формализованных методов можно разделить на группы системно-структурных методов, ассоциативных методов и математического моделирования.

К системно-структурным методам относят методы функционально-иерархического моделирования, морфологического анализа, структурной аналогии. К ассоциативным методам – историко-логический анализ.

Этот перечень не исчерпывающий: он открыт для включения новых элементов, которые могут появиться в политической прогностике.

Построение прогнозной модели представляет собой логическую последовательность операций, состоящую из следующих этапов.

1. Предпрогнозная ориентация (программа исследования). На этом этапе происходит уточнение задания на прогноз: характер, масштабы, объект, периоды основания и упреждения, формулирование целей и задач, рабочих гипотез и т. д.

2. Построение исходной (базовой) модели прогнозируемого политического объекта. Очень часто для этого используются методы системного анализа, математического моделирования и др. Этот этап начинается с описания объекта. Сначала производится общее, предварительное, так называемое первичное описание. Оно содержит сведения о наиболее обобщенных показателях (характеристиках) объекта, далее уточняется структура объекта, состав и взаимосвязь его элементов. Следующей важной задачей этого этапа является решение проблемы измерения полученной информации (особенно для математического моделирования). Это прежде всего выбор и унификация шкал измерения переменных, обработка исходной информации, ее измерение и оптимальное использование.

3. Сбор данных прогнозного фона и их измерение («прогнозный фон» – совокупность внешних по отношению к объекту прогнозирования условий, существенных для решения задачи прогноза).