Некоторые из этих людей, возможно, сформируют виртуальную команду. В нее войдут как ваши штатные сотрудники, так и сотрудники партнерских компаний и/или независимые подрядчики. Каким бы ни был состав этой команды, вы будете руководить ее работой. Возможно, вам придется внести кое-какие изменения в стандартные бизнес-практики в отношении найма и подряда персонала и посоветоваться с юристами относительно вопросов права на интеллектуальную собственность, которые могут возникнуть в процессе работы. Возможно, вам даже придется переосмыслить свои принципы измерения производительности и ключевые показатели эффективности (KPI). Однако это не должно вас пугать. Я много лет работал с этим в Cisco и с другими нашими партнерами, и всякий раз все в конце концов решалось на удивление просто.
Интернет вещей изменит и ваш ИТ-персонал, начиная с отдела сетевых коммуникаций. Специалистам по сетевому взаимодействию придется освоить новые навыки, чтобы работать с IoT. Туманные вычисления – лишь один из множества примеров. Вам потребуются люди, которые знакомы с архитектурой, дизайном, доступностью и производительностью сетей, а также обладают многими другими навыками. Сотрудники ИТ уже умеют делать эти вещи. Им надо лишь научиться разрабатывать и согласованно внедрять их в производственной и операционной средах, ИТ-средах предприятия и в облаке, а также совмещать старые среды с новыми возможностями IoT, делая все это в масштабе IoT. Только подумайте: количество умных устройств в вашей IPv6-сети будет только расти, и каждое из них станет круглосуточно собирать, посылать и получать информацию.
В конце концов сеть должна быть готова к постоянному IoT-трафику и справляться с ним, обеспечивая производительность, высокую доступность и безопасность. И это только начало. Будут и другие области применения с другими требованиями к производительности, обработке данных и режиму реального времени. Ваши виртуальная организация и виртуальные команды будут включать в себя множество корпоративных отделов, интеграторов, партнеров, подрядчиков и поставщиков решений. Новые архитектуры и системы потребуют безопасного внедрения всех этих моделей и сценариев.
Возможно, многое из этого окажется под силу имеющимся у вас специалистам по сетям. Однако объем и разнообразие трафика, а также скорость поступления и отправки данных быстро перешагнут порог того, с чем можно справиться вручную. Решить эту проблему посредством поиска и найма нового ИТ-персонала уже не получится: чтобы не захлебнуться в потоке трафика и данных и сделать эти данные полезными для бизнеса, вам необходимо будет внедрить автоматизацию, аналитику и предиктивную аналитику. В пятой главе мы обсуждали, какие преимущества открываются для бизнеса после внедрения верной аналитики данных. Я не говорю об огромном потоке глобального IoT-трафика вообще, а говорю только о том IoT-трафике, который относится к вашей деятельности. Даже этот относительно малый объем данных поставит персонал в тупик, если вовремя не внедрить автоматизированную, масштабируемую архитектуру, поддерживаемую аналитикой. Следовательно, ваш ИТ-персонал столкнется с дилеммой: игнорировать поступающие данные или разрабатывать автоматизированные системы, чтобы использовать их на пользу вашей организации.