После этого посмотрите, какие данные вам удастся собрать в промышленных ассоциациях, профессиональных группах, на семинарах и мероприятиях, посвященных IoT. Эти данные не будут относиться конкретно к вашей компании и ситуации, а порой и вовсе будут проистекать из других отраслей, но они помогут понять средние значения и определить, в какую именно сторону двигаются ваши конкуренты. Вам необходимо изучить универсальные закономерности, средние показатели по отрасли и опубликованные данные. Некоторые из этих данных можно узнать на отраслевых конференциях, просто разговаривая с присутствующими.

На текущем этапе развития IoT зоны его применения делятся на четыре основные категории:

• Сбор информации. Получая информацию с разнородных умных и взаимосвязанных устройств с уникальными интерфейсами, которые взаимодействуют с другими машинами/объектами, инфраструктурой и устройствами в физической цифровой среде, вы получаете возможность категоризировать и анализировать эти данные, а затем предпринимать необходимые действия на основании получаемых сведений или собственных правил и возможностей устройств. Именно так и происходит удаленный мониторинг и устранение неполадок при помощи IoT.

• Предиктивная аналитика. Системы на основе данных используют информацию, собранную с подключенных вами устройств или производимую этими устройствами. Они тщательно анализируют эту информацию, классифицируют ее и действуют на основании полученных результатов. Именно так осуществляется выявление мошенничества, идет борьба с искусственным завышением комиссионных и т. п.

• Выполнение конкретных задач. К примеру, подключенная к сети умная одежда и анализ гигантских объемов данных в электронных медицинских картах и гигантских архивах медицинских баз данных.

• IoT на уровне потребителя. Потребительские товары все чаще оснащаются процессорами и возможностями коммуникации. К этой группе относятся как подключенные к интернету беспилотные автомобили, холодильники и гаражные двери, так и системы безопасности и домашних развлечений.

Учитывая деловую направленность этой книги, я в основном сосредоточусь на первых двух областях (сборе информации и предиктивной аналитике), лишь изредка обращаясь к третьей и четвертой (конкретным задачам и потребительскому использованию).

Джон Берра дал еще один совет по расчету коэффициента окупаемости инвестиций в IoT: не стоит забывать, что это вызов для любого бизнеса. В большинстве организаций нет достаточно подробной информации о текущем состоянии дел, так что доказать позитивное влияние проекта IoT им будет сложно. Зачастую организации могут выразить свои желания словами, но с трудом переводят их на язык цифр. С этим им должны помочь поставщики. «Поставщики решений IoT должны иметь в своем распоряжении рекомендации с исчислимыми бизнес-результатами и предлагать клиентам помощь в подготовке анализа окупаемости инвестиций», – сказал Берра. И это еще одна причина искать себе в партнеры подходящих поставщиков решений IoT.

В сфере интернета вещей уже есть несколько зарекомендовавших себя техник, которые помогут вам не изобретать велосипед, разрабатывая собственное решение. Некоторые из них доступны каждому и могут быть адаптированы для решения конкретной проблемы вашей организации. К ним относятся: