Присоединяйтесь к нашей работе по сопровождению BITE/RPF (http://code.google.com/p/bite-project/). Не забудьте поблагодарить По Ху и Джоэла Хиноски, которые двигают проект вперед.
Google Test Analytics — теперь с открытым кодом
Среда, 10 октября 2011 г., 13:03
http://googletesting.blogspot.com/2011/10/google-test-analytics-now-in-open.html
Джим Рирдон
Тест-план мертв!
Ну, мы на это надеемся. Неделю назад на семинаре STAR West Джеймс Уиттакер выяснил мнение профессиональных тестировщиков о тест-планах. Его первый вопрос был такой: «Кто из присутствующих пишет тест-планы?». Поднялось около 80 рук — подавляющее большинство. «Кто из вас получает от тест-планов практическую пользу или возвращается к ним через неделю?» Руки подняли ровно три человека.
Мы тратим много времени на составление огромных документов, содержащих объемные описания подробностей проекта. Хотя все отлично знают, что скоро эти документы будут заброшены.
Мы в Google решили создать методологию на замену тест-планам. Она должна быть полной, быстрой, действенной и приносить постоянную пользу проекту. Не так давно Джеймс уже писал в нашем блоге об этой методологии, которую мы назвали ACC. У нас получился инструмент, который разбивает продукт на составные части, и метод, который помогает составлять «10-минутные тест-планы» (вообще-то это занимает около 30 минут!).
Полнота
Методология ACC создает матрицу, полностью описывающую ваш проект. С ее помощью в нескольких внутренних проектах Google нашли области покрытия, упущенные в ходе обычного планирования тестирования.
Скорость
Методология ACC работает быстро: создание классификации ACC даже в сложных проектах занимало у нас меньше получаса. Это намного быстрее составления тест-планов.
Действенность
В процессе анализа ACC вы связываете риски с возможностями вашего приложения. По этим значениям строится «тепловая карта» проекта, на которой видны области наибольшего риска, то есть места, которым следует уделить особое внимание при тестировании.
Польза
Мы создали несколько экспериментальных фич, которые воплощают в жизнь тест-план ACC, показывая данные, по которым можно количественно оценить риск в проекте (баги, тестовое покрытие).
Сегодня я с радостью объявляю, что мы открываем исходный код Test Analytics (http://code.google.com/p/test-analytics/) — инструмент, созданный в Google для упрощения ACC-анализа.
Test Analytics состоит из двух основных частей: первая часть — это пошаговый инструмент для создания матрицы ACC (рис. В.5). Он работает быстрее и проще электронных таблиц, которые мы использовали до этого (убедитесь, взглянув на рис. В.6). Наш инструмент визуализирует матрицу и риски, связанные с возможностями ACC, чем тоже не могли похвастаться обычные электронные таблицы (рис. В.7).
Рис. В.5. Определение атрибутов проекта в Test Analytics
Рис. В.6. Отображение возможностей проекта в Test Analytics
Рис. В.7. Отображение рисков в матрице атрибутов и компонентов в Test Analytics
Вторая часть Test Analytics превращает ACC-таблицу в живую, автоматически обновляемую матрицу рисков. Для этого Test Analytics импортирует из вашего проекта данные о качестве: баги, тест-кейсы, результаты тестов и изменения в коде. С этими данными риски становятся визуально понятными, основанными на количественных значениях, а не на догадках. Если некоторый компонент или возможность вашего проекта содержат многочисленные изменения в коде или открытые баги, то и риск в этой части выше. Проведенные тесты могут снизить риски. Если выполнить тесты и импортировать их результаты, показатели рисков в этой области снижаются по ходу тестирования.