Базы данных (Неизвестный Автор)
- Автор: Неизвестный Автор
- Жанр: Учебники / Базы данных
- Год публикации: 2007
- ISBN 978-5-699-23778-4
Книга "Базы данных" является обширным руководством, охватывающим ключевые концепции, технологии и методы работы с базами данных в контексте реляционного подхода. Она начинается с основ, таких как определение понятий отношений и кортежей, и выделяет важность точного понимания структуры данных для эффективного их использования. Кроме того, автор акцентирует внимание на разнице между базовыми и виртуальными отношениями, а также на важности правильной классификации типов данных, включая числовые, логические и строковые.
Основное внимание уделяется нормализации данных, которая представляет собой процесс упрощения и оптимизации схем баз данных с целью предотвращения избыточности и обеспечения целостности данных. Каждая из нормальных форм имеет свои преимущества и область применения, и в книге подробно объясняется, как и когда применять эти формы для достижения лучших результатов. В этом контексте также рассматриваются функциональные зависимости между атрибутами, что ускоряет процесс нормализации.
Книга подробно описывает операции над данными, такие как выборка, проекция и соединение. В частности, различные методы соединения данных (внутреннее и внешнее соединение) рассматриваются с помощью математических формул, что позволяет углубить понимание этих концепций. Выделяется важность работы с Null-значениями в вычислениях, что требует внимательного подхода и особой обработки при выполнении логических операций.
Далее обсуждаются более сложные концепции, такие как обобщение классов сущностей, миграция ключей и работа с различными типами отношений. Это позволяет углубить знания о структуре баз данных и их логических связях. Схемы миграции ключей и типы отношений, возникающих в процессе создания и работы с данными, объясняют, как управлять чужими взаимосвязями между сущностями, что крайне важно для поддержки ссылочной целостности.
Заключительная часть книги знакомит читателей с экспертными системами, позволяющими обрабатывать большие объемы данных в различных областях, от медицины до финансов, и подчеркивает их значение в современном контексте разработки программного обеспечения и принятия решений. Экспертные системы используют принципы искусственного интеллекта для решения сложных задач и предоставления качественных и объяснимых результатов, что делает эту область особенно интересной для дальнейшего изучения.
Таким образом, "Базы данных" представляет собой полезный именно практикующий ресурс для студентов, специалистов и всех, интересующихся этим аспектом информатики, предоставляя детализированные объяснения и примеры применения основных концепций, связанных с проектированием, реализацией и эффективным управлением базами данных.
Читать онлайн
Основное внимание уделяется нормализации данных, которая представляет собой процесс упрощения и оптимизации схем баз данных с целью предотвращения избыточности и обеспечения целостности данных. Каждая из нормальных форм имеет свои преимущества и область применения, и в книге подробно объясняется, как и когда применять эти формы для достижения лучших результатов. В этом контексте также рассматриваются функциональные зависимости между атрибутами, что ускоряет процесс нормализации.
Книга подробно описывает операции над данными, такие как выборка, проекция и соединение. В частности, различные методы соединения данных (внутреннее и внешнее соединение) рассматриваются с помощью математических формул, что позволяет углубить понимание этих концепций. Выделяется важность работы с Null-значениями в вычислениях, что требует внимательного подхода и особой обработки при выполнении логических операций.
Далее обсуждаются более сложные концепции, такие как обобщение классов сущностей, миграция ключей и работа с различными типами отношений. Это позволяет углубить знания о структуре баз данных и их логических связях. Схемы миграции ключей и типы отношений, возникающих в процессе создания и работы с данными, объясняют, как управлять чужими взаимосвязями между сущностями, что крайне важно для поддержки ссылочной целостности.
Заключительная часть книги знакомит читателей с экспертными системами, позволяющими обрабатывать большие объемы данных в различных областях, от медицины до финансов, и подчеркивает их значение в современном контексте разработки программного обеспечения и принятия решений. Экспертные системы используют принципы искусственного интеллекта для решения сложных задач и предоставления качественных и объяснимых результатов, что делает эту область особенно интересной для дальнейшего изучения.
Таким образом, "Базы данных" представляет собой полезный именно практикующий ресурс для студентов, специалистов и всех, интересующихся этим аспектом информатики, предоставляя детализированные объяснения и примеры применения основных концепций, связанных с проектированием, реализацией и эффективным управлением базами данных.
Похожие книги:
Комментарии к книге «Базы данных»
Комментариев пока нет.